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  • 李洋量化投资理论与实战培训班（以MATLAB为工具）（北京站 12月24日-25日）

    国内Matlab与量化投资最权威实战专家

    ●中国量化投资学会专家委员会成员、中国量化投资学会MATLAB技术分会会长，MATLAB技术论坛联合创始人，北京师范大学应用数学学士、硕士。

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    量化投资与对冲基金实战培训班（上海12月16日-18日）

    宽潮量化投资与对冲基金实战培训班 上海站12月16日—18日强势来袭，丁鹏*石咏*金志宏*李洋*李伟*曹恒润*刘宏等7位顶尖大咖豪华阵容，面传身授，量化投资，实战分享，不容错过！

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    中国人民大学量化对冲高级研修班（北京12月12日-16日）

    中国人民大学量化对冲高级研修班中国人民大学汉青经济与金融高级研究院简介中国人民大学汉青经济与金融高级研究院于2007年3月正式揭牌成立，中国人民大学原校长纪宝成教授和诺贝尔经济学奖获得者斯蒂格利茨教授任名誉院长。梁晶教授任执行院长，主持工作。研究院同时成立了由中国人民大学原校长黄达教授、普林斯顿大学邹至庄教授、全国人大财经委副主任吴晓灵教授、斯坦福大学洪瀚教授任主任的学术委员会。汉青研究院的成立旨在发挥中国人民大学在经济学和金融学研究领域的优势，建设具有国际影响力的一流师资团队，致力于长期开展高标准的

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    Matlab金融应用培训班（北京 11月04日-06日）

    Matlab金融应用培训班目前Matlab软件已成为主流的商业数学软件之一，具有强大的数据计算和可视化功能，并且提供了大量现成的函数，广泛地用于数据分析、算法开发等各个方面。近年来Matlab功能不断完善，在各个领域中都显示出了其优势。与其他编程语言相比，利用Matlab语言开发程序操作方便，而且编程效率和计算效率也比较高。据统计，很多Matlab用户都没有很强的数学或者计算机背景，对于这部分人群最大的需求就是如何能快速学会并掌握Matlab的操作及应用。Matlab培训班正是基于这种现状，从最简单、最实用的操作讲起，全面而详细地介绍了

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    量化对冲实战培训班(上海 10月28日-30日)

    量化对冲实战培训班金融市场波动加剧，疯牛行情都是股神，股灾以后都是古惑仔！充满诱惑的市场和无比艰巨的挑战，如何应对？股灾之中，10%左右的量化对冲基金保持了稳定的业绩表现。高频暴利以至于监管层频出政策！到底什么是量化投资？什么是对冲基金呢？他们又是如何在市场的剧烈波动中稳健盈利的呢？这些花哨的名词对我的投资有何帮助？“量化对冲实战培训班”期期人数爆满、好评不断，“量化对冲实战培训班”重装开课！课程目的无论您是刚入门的小白，还是量化路上的修行者，无论您是个人投资者，还是机构的量化部门精英。我们相信：2

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    期货量化实战培训班（北京 10月15日-16日）

    期货量化实战培训班2012中国期货市场资产管理业务的开闸，标志着中国CTA基金元年诞生，意味中国一个全新投资主体--CTA基金，正式登堂入室，成为继共同基金、对冲基金后又一只进入中国主流投资世界的正规军。同时，2016年以来，随着股票程序化打压，股指期货持续贴水，大宗商品市场却异常火热，CTA基金业绩不仅不受市场牛熊影响，反而获得丰厚的获利机会，收到个人投资者到大型金融机构的青睐。那么什么是CTA？CTA基金业绩特征是什么？投资理论、策略类型及服务对象和社会价值等等疑惑、问题摆在业内从业者及业务投资者面前。结合业界需求，

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    期权实战培训班（北京10月15日-16日）

    期权实战培训班● 长期的投资经验告诉我们：你可以用经济学的分析来指导你的决策与交易，但你永远无法消除投资本身发展的不确定性。因此需要一种工具来锁定你所承受的风险，尤其是在一个波动率日益增长的市场环境里！● 据国外熟练期权交易的投资者介绍，成功的股票期权月收益预计能达2%-3%，指数期权预计能到5%左右。同时巴菲特、索罗斯这些大鳄都把期权当成资产的主要配置之一，可见它的作用和地位不可小视。台湾地区仅用三年时间，期权交易量便达到期货交易量10倍。期权交易作为风险管理和追逐风险收益的工具，必将在中国市场不断发展壮

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    股票量化实战培训班（北京08月20日-21日）

    股票量化实战培训班（二期）北京站 08月20日-21日● 随着中国经济转型升级，寻找新动力，市场利率也进入长期下行通道，传统理财产品收益率逐渐下降，同时信用风险升高，资产配置向股票市场转移的趋势越来越强。但随着股票波动加剧，以股票作为主要投资品种的投资者面临巨大挑战!● 应对挑战，把握机遇，需要我们更为深入的研究、理性分析，严守投资纪律，方能在严酷的市场环境中生存和发展。● 市场上，Alpha策略和多空策略是全球最为主要的股票量化投资策略，受到众多投资机构和高净值投资者的关注和青睐。到底什么是Alpha策略？什么是多

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